מהפכת ניתוחי שיניים: תוכנת סימולציה להשתלת שיני חוכמה לצפות ב-2025–2029

תוכן עניינים

• סיכום מנהלים: מגמות מרכזיות ודוחפי שוק (2025–2029)
• תחזיות שוק עולמיות: תחזיות צמיחה ומוקדי חום אזוריים
• טכנולוגיות חדישות מעצבות את תוכנת הסימולציה
• בינה מלאכותית ולמידת מכונה: שיפור דיוק תכנון השתלות
• שחקנים מרכזיים ומובילי חדשנות (פרופילי חברות ופתרונות)
• נוף רגולטורי ותקנים: ניווט בציות
• שילוב עם מערכות אקולוגיות של רפואה שיניים דיגיטלית
• אימוץ על ידי משתמשי קצה: מרפאות שיניים, בתי חולים ומרכזי הכשרה
• מכשולים, אתגרים וגורמי סיכון עבור 2025–2029
• מבט לעתיד: הזדמנויות, השקעות והמלצות אסטרטגיות
• מקורות ורשימות

סיכום מנהלים: מגמות מרכזיות ודוחפי שוק (2025–2029)

פיתוח תוכנת סימולציה להשתלות שיניים טוחנות צפוי לצמוח משמעותית בין השנים 2025 ל-2029, מונע על ידי התקדמות בצילומי שיניים, בינה מלאכותית (AI) ותכנון טיפול דיגיטלי. ככל שפעולות ההשתלה עבור שיניים טוחנות הופכות לנפוצות יותר, ישנה דרישה גוברת לכלים מדויקים ואישיים לסימולציה, המשפרים את התוצאות הכירורגיות ומפחיתים סיבוכים.

המגמות המרכזיות המעצבות את התחום כוללות את שילוב ניתוח תמונה מונחה AI ודגמי תלת ממד, מה שמאפשר למומחים לדמיין אנטומיה מורכבת של שיניים טוחנות ולתכנן את מיקום ההשתלות בדיוק רב יותר. חברות כגון Dentsply Sirona ו- Planmeca משקיעות בפלטפורמות תוכנה משופרות שמשלבות נתוני טומוגרפיה ממוחשבת של קונוס (CBCT) עם אלגוריתמים מתקדמים לסימולציה, ומסייעות להשיג תוצאות כירורגיות צפויות יותר ומפחיתות את זמן המושב.

אימוץ גובר של זרימות עבודה דיגיטליות הוא עוד גורם מרכזי לדחיפה. אנשי מקצוע בתחום השיניים מסתמכים יותר ויותר על יחידות תוכנה מקיפות שמאחדות בין אבחונים, תכנון טיפולים ועיצוב מדריכי ניתוח. לדוגמה, Nobel Biocare הרחיבה את פתרונותיה הדיגיטליים לכלול מודולים לתרחישים מורכבים של חסימת שיניים, כולל שיניים טוחנות, מה שמראה על המגמה לכיוון זרימות עבודה דיגיטליות מלאות.

תמיכה רגולטורית והנחיות קליניות מעודכנות גם ממריצות חדשנות. ארגונים כגון העמותה האמריקאית לרפואת שיניים מקדמים נוהלי עבודה מומלצים לתכנון דיגיטלי וסימולציה, מעודדים את אימוץ הכלים הממוחשבים המוזכרים ביותר במצבים קליניים. תנופה רגולטורית זו מבטיחה שהמוצרים החדשים נכנסים לשוק במחויבות לעמידה בסטנדרטים בטיחותיים ויעילים מחמירים, התומכים בקבלה קלינית רחבה יותר.

בהביט לעתיד של 2029, התחזיות בשוק נותרות חזקות. ההתפתחות המתמשכת של בינה מלאכותית ולמידת מכונה צפויה לזקק עוד יותר את המודלים האנטומיים ואת הערכת הסיכונים, מה שיאפשר סימולציה בזמן אמת והכוונה intraoperatively. שחקנים מתפתחים, כמו גם חברות מבוססות, ממקדמים את מרחב השיתוף פעולה, מאפשרים אינטגרציה חלקה עם חומרה שיניים קיימת ורשומות בריאות אלקטרוניות. ככל שהכשרת רפואה דנטלית דיגיטלית מתרחבת, צמודית לאימוץ של תוכנות סימולציה שיוצרות פתרונות להשתלות שיניים טוחנות צפויה להתגבר, במיוחד בצפון אמריקה, אירופה וחלקים של אזור אסיה-פסיפיק.

לסיכום, שוק תוכנת הסימולציה לשיניים טוחנות נכנס לשלב של חדשנות מואצת, מבוססת על דיגיטליזציה, התאמה רגולטורית ודגש קליני גובר על דיוק. מגמות אלו צפויות להגדיר את הנוף התחרותי ודפוסי הפרקטיקה הקלינית עד 2029.

תחזיות שוק עולמיות: תחזיות צמיחה ומוקדי חום אזוריים

השוק העולמי עבור תוכנת סימולציה להשתלות שיניים טוחנות נמצא במצב צמיחה משמעותי בשנת 2025 ובבוא העת, מונע על ידי אימוץ גובר של רפואה שיניים דיגיטלית והדרישה לדייקנות בניתוחים אורליים. רופאי שיניים עושים שימוש בפלטפורמות סימולציה כדי לשפר תכנון לפניכנס операции, להפחית סיכונים ניתוחיים ולשפר את תוצאות המטופלים, במיוחד עבור הליכים מורכבים כמו השתלות שיניים טוחנות.

ההרחבה בשוק מגובה על ידי האינטגרציה המהירה של בינה מלאכותית (AI), למידת מכונה וטכנולוגיות דימות תלת ממד לתוך תוכנות סימולציה רפואיות. חברות טכנולוגיה דנטלית גדולות כגון Dentsply Sirona ו- קבוצת Straumann הודיעו על השקת השקעות נוספות בפתרונות דיגיטליים ופלטפורמות תוכנה שתומכות בתכנון וסימולציה של השתלות שיניים. החידושים הללו מאפשרים לרופאים לדמיין אנטומיה אישית של מטופלים, לסימול את הנתיבים הכירורגיים ואופטימיזציה של מיקום ההשתלות, מה שחשוב במיוחד בהקcontext המאתגר של הוצאות שיניים טוחנות.

באופן אזורי, צפון אמריקה ואירופה נשארות בחזית האימוץ בשל תשתיות רפואה שיניים דיגיטליות מבוססות, מודעות גבוהה של מטופלים וסביבות החזר חיוביות. חברות כמו Planmeca (פינלנד) ו- Nobel Biocare (שווייץ) מרחיבות את הצעות התוכנה שלהן ומשתפות פעולה עם מרפאות שיניים ואוניברסיטאות כדי לזרז חדירה לשוק. אזור אסיה-פסיפיק צפוי לחזות את הצמיחה המהירה ביותר, מונעת על ידי השקעות בתחום הבריאות, גידול האוכלוסייה כיתה בינונית והתפתחות תיירות רפואית, במיוחד במדינות כמו קוריאה, יפן וסין. שותפויות אסטרטגיות ומאמצי התאמה מקומית של ספקי טכנולוגיה גלובליים מקדמים את הצמיחה האזורית הזו.

• בשנת 2025, תוכניות פיילוט מתמשכות והשקות מוצר על ידי 3Shape (דן) ו- Dental Wings (קנדה) צפויות להנחות את האימוץ של תוכנת סימולציה עבור השתלות, כולל שיניים טוחנות.
• הכנת פלטפורמות מבוססות ענן ואינטגרציה עם סורקי פנים ומערכות CBCT הפכו לדרישות סטנדרטיות, כפי שנראה מהצעות של Carestream Dental ומערכות Sirona Dental.

בהביט לעתיד, שוק תוכנת הסימולציה להשתלות שיניים טוחנות צפוי לחוות צמיחה דו-ספרתית מדי שנה עד סוף שנות ה-20, עם adoption של זרימות עבודה דיגיטליות, סימולציות אישיות ופתרונות תמיכה של AI כמניעי מפתח. חדשנות מתמשכת תוכנת והאסטרטגיות הרחבה האזורית על ידי חברות טכנולוגיה דנטלית מובילות יבשילו את הנוף المنافسי ויפתחו הזדמנויות חדשות עבור רופאים ומטופלים ברחבי העולם.

טכנולוגיות חדישות מעצבות את תוכנת הסימולציה

פיתוח תוכנת סימולציה להשתלות שיניים טוחנות מתנהל על ידי סינרגיה של טכנולוגיות חדישות בצילום שיניים, בינה מלאכותית (AI) ואימרסיה. בשנת 2025, התחום עד לעידן של התקדמויות מהירות המשנות את זרימות העבודה הקליניות ואת תוצאות המטופלים עבור הליכים מורכבים של השתלת שיניים טוחנות.

צילום תלת ממדי ברזולוציה גבוהה נשאר הבסיסי, כאשר יצרני סורקי פנים ספקי מערכות CBCT מהשורה הראשונה—כגון Dentsply Sirona ו- Planmeca—מאפשרים לפלטפורמות תוכנה לתפוס בהצלחה את האנטומיה של המטופל. מודלים של דימות אלו, הפועלים עם זמני רכישה מהירים יותר ומנות קרינה נמוכות יותר, מספקים את הנתונים הוולומטריים החיוניים לדיגיטציה מדויקת של תוצאות ההשתלות.

בינה מלאכותית קיימת במרכז תוכנת הסימולציה. אלגוריתמים מתקדמים של למידת מכונה אוטומטיים את חלוקת המבנים האנטומיים (כגון תעלות מנדיבולריות וטוחנות סמוכות), הערכת סיכונים, ותכנון טיפול מותאם אישית. חברות כמו 3Shape ו- exocad משלבים תכנים מונחי AI בסטודיות CAD/CAM ותכנון השתלות שלהם, מאפשרים ניתוח מהיר יותר ותמיכה החלטתית לרופאים.

מציאות מוגברת (AR) ומציאות מדומה (VR) זוכות לתשומת לב רבה הן לחינוך והן לסימולציה קודמת להליך. פלטפורמות מ- Nobel Biocare ו- Institut Straumann AG מתחילות לשלב תצוגות תלת ממדיות בזמן אמת וקלטת תגובה, המאפשרות למשתמשים “לתרגל” מעלות החדרת שתלים במקרים מאתגרים של טחנות שיניים. טכנולוגיות אימרסיביות אלה משפרות את ההבנה של היחסים המרחביים ומקשרות לתוצאות צפויות יותר.

שיתוף פעולה מבוסס ענן וניהול נתונים מעצבים גם את עתיד תוכנת הסימולציה לשיניים טוחנות. פלטפורמות דיגיטליות מאובטחות מאפשרות שיפור חלק של מודלי תלת ממד ותוכניות טיפול בין מרפאות, מעבדות ויצרניות—תומכות בטיפול רב תחומי. Dentsply Sirona ו- 3Shape ממשיכות להרחיב את האקוסיסטמות בענן שלהן כדי לתמוך באינטגרציות כגון אלה.

בבהביט לעתיד, השנתיים הקרובות צפויות להביא לעוד �> שיפור בשילוב של AI, AR/VR וטכנולוגיות מבוססות ענן. זה צפוי להניב ממשקים סימולטיביים אינטואיטיביים יותר, הכוונה בזמן אמת מהליכים רפואיים ובדיקת משוב סגור מתוצאות לאחר ניתוח כדי לשפר את המודלים החזויים בהתמדה. ככל שההתאמה רגולטורית והקלינית מתגברת, הטכנולוגיות הללו צפויות להפוך את תוכנות הסימולציה ההחדרית לשיניים טוחנות לכלי חיוני בניתוחים אוראליים מודרניים.

בינה מלאכותית ולמידת מכונה: שיפור דיוק תכנון השתלות

בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) מחדשות על פני פיתחת תוכנת הסימולציה להשתלות שיניים טוחנות, עם ציפייה לקדמים משמעותיים בהקשרים של דיוק תכנון ותועלת קלינית בשנת 2025. האינטגרציה של אלגוריתמים מונחי AI בצילום שיניים ובתכנון כירורגי מאפשרת למומחים לחזות אתגרים אנטומיים, לאופטימיזציה מיקום ההשתלה ולשיפור תוצאות המטופלים.

פלטפורמות תוכנה עכשוויות משתמשות במידה רבה בלמידת רשת עמוקה כדי לחלק באופן אוטומטי את המבנים השיניים מסריקות CBCT, מפחיתות את המאמץ הידני ומצמצמות טעויות אנוש. לדוגמה, Dentsply Sirona אינטגרה AI לפתרונות הצילום שלה כדי לספק מודלים תלת ממדיים מדויקים יותר של הלסת ושורשים של שיניים, אשר חיוניים לתכנון הליך השתלה של שיניים טוחנות. באופן דומה, Planmeca עושה שימוש בבינה מלאכותית בתוכנת Romexis® שלה, משפרה את הגילוי האוטומטי המתקדם ומיפוי המאפיינים האנטומיים כדי לתמוך בהחלטות ניתוחיות.

בשנים האחרונות הופיעו סביבות סימולציה שבהן מנועי AI מבצעים מספר תרחישים וירטואליים, לוקחים בחשבון את צפיפות העצם של מטופלים, קירבה של עצבים ומורפולוגיה אישית. מודלים החזויים הללו, המוסיפים עד לדיוק על ידי למידה מכמה אלופי ניתוח קודם, יכולים להציע את הגדלים, הנתיבים והמיקומים המתאימים ביותר. לדוגמה, סטודיו DTX של Nobel Biocare, אינטגרציה בינה מלאכותית לתכנון שהמסייעים ל רפואי לדמיין ולסימול את מיקום ההשתלה תוך מינימום סיכונים הקשורים להוצאות שיניים טוחנות.

בהביט לעתיד, השנתיים הקרובות צפויות להביא יישומים מתקדמים יותר של בינה מלאכותית. שיתופי פעולה מתמשכים בין חברות טכנולוגיה דנטלית ומוסדות אקדמיים מתמקדים בהכוונה בזמן אמת intraoperatively, במודל ML שמגיב להתקדמות הכירורגית ומספק פידבק מיידי. יתרה מכך, גישות למידה פדרטיבית נחקרות כדי לאפשר למודלי AI ללמוד מהנתונים המפוזרים בין מרפאות ללא פיצול מגוון מקומם של תוכן נתוני החיים של חולים—התפתחות שהודגשה על ידי קבוצת Straumann ביוזמות הרפואה הדנטלית שלהן.

כאשר הגופים הרגולטוריים הופכים למבינים יותר בפוטנציאל של AI ברפואה דנטלית, צפויים להופיע תקנים חדשים לאימות ולאינטגרציה קלינית. התפתחות מתמדת של AI ו-ML בתחום תוכנת הסימולציה לשיניים טוחנות לא רק תזרז זרימות עבודה אלא גם תדמוקרט את הגישה לתכנון ברמה מקצועית, ותיצור רמות חדשות של דיוק וצפיות בהשתלות עד סוף העשור.

שחקנים מרכזיים ומובילי חדשנות (פרופילי חברות ופתרונות)

בשנת 2025, פיתוח תוכנת הסימולציה להשתלות שיניים טוחנות מאופיין בתרומות משמעותיות מחברות טכנולוגיה דנטלית מבוססות וכן ממובילים חדשנים מתפתחים. תחום זה מעוצב על ידי התקדמויות בבינה מלאכותית (AI), הדמיה בתלת ממד ואינטגרציה של זרימות עבודה דיגיטליות, שמאפשרות תכנון מדויק ומותאם אישית להליכי השתלה מורכבים של שיניים טוחנות.

מובילה בתחום זה היא Dentsply Sirona, ענק תעשייתי המציע פתרונות דיגיטליים כגון תוכנת Simplant. Simplant משתמשת בטכנולוגיות תלת ממדית ואלגוריתמים מונחי AI כדי לסימול את מיקום ההשתלה, כולל מקרים מאתגרים של שיניים טוחנות. עדכונים האחרונים שלהם מתמקדים בשיפור הדיוק של מיפוי צפדרות עצם וגילוי קירבה של עצבים, שהם קריטיים לתכנון השתבות עבור שיניים טוחנות. בשנת 2025, Dentsply Sirona ממשיכה להרחיב את השילוב עם סורקי פנים ומערכות CBCT, מפשטת את זרימת העבודה הדיגיטלית עבור מנתחים אורליים.

מוביל נוסף, Nobel Biocare, מתקדם את תוכנת DTX Studio Implant שלה לתמוך בתרחישי תכנון השתלות מורכבים, כולל כאלו שכוללים שיניים טוחנות. מנוע הסימולציות של הפלטפורמה משלב את הנתונים המכניים שלה עם נתוני CBCT וסגנון סריקה כדי לספק מודל אנטומי מקיף, המאפשר למומחים לתכנן גישות מינימליות ולהעריך סיבוכים פוטנציאליים בצורה בטוחה יותר. הדגשת Nobel Biocare על טכנולוגיות שיתוף פעולה ענן מאפשרות גם לצוותים רב תחומיים לתקשר באופן יעיל.

חדשנים מתפתחים כמו 3Shape מעודדים את יוזמות הסימולציה הגבוהותות בעזרת מודולים חכמים המופעלים באמצעות AI בפלטפורמת Implant Studio שלהן. בשנת 2025, השקת התקן החדש של 3Shape מציעה גילוי אוטומטי בזמן אמת של מאפיינים אנטומיים שקשורים לשיניים טוחנות, מה שמשפר מעבר את הדיוק של מקומות ה-implant הדיגיטלי והערכת הסיכונים. גישה האקולוגית הפתוחה של החברה מסייעת לאינטגרציה עם מנגנונים רחבים של חיבורי עם מערכות אחרות וגופי דימות חיצוניים, מה שמעניק גישה החיונית לעומק אקדמי רחב יותר.

נוסף על כך, Planmeca שיפרה את חבילת תוכנת Romexis שלה כדי לכלול תכונות הסימולציה המתוחכמות בשיניים טוחנות. Romexis מציעה כעת תצוגה דינמית תלת ממדית של תעלות עצבים ומבנים אנטומיים סמוכים, תוך תמיכ בציוב תוצאה צפויה ומדויקת במצבים ניתוחיים של שיניים טוחנות. הדחיפה של Planmeca עבור אינטרופרטיביות מבטיחה חילופי נתונים חלקים בין כלי אבחון, תכנון והדרכת ניתוח.

בהביט לעתיד, צפוי שהשחקנים המרכזיים הללו ימשיכו להשקיע יותר בבינה מלאכותית, למידת מכונה ופתרונות מבוססי ענן, תוך שהם מתמקדים באוטומציה של היבטים מורכבים בסימולציה להשתלות שיניים טוחנות ובשיפור חיזוי וניתוח תוצאות טיפוליות בהתאם למוזרויות הספציפיות של כל מטופל. עם ההתקדמות בשילוב מנתחים רובוטיים ואת וליו אותי AI, התחום מצפה להמשיך להתפתח לחדשנות ולהתרחבות קלינית בשנים הקרובות.

נוף רגולטורי ותקנים: ניווט בציות

הנוף הרגולטורי עבור תוכנת הסימולציה להשתלות שיניים טוחנות מתפתח במהירות כבעבר הפתרונות הדיגיטליים תופסים את מעחנו המרכזי בתכנון רפואי ובטיפול במטופלים. בשנת 2025, תוכנות אלה כפופות יותר ויותר לרגול מהיבילי המכשירים הרפואיים, באמצעות השפעתן הקלינית והוספתם לזרימות העבודה הטיפוליות. המפתחים צריכים לנווט בין מסלולים מסובכים כדי להבטיח ריבוי עמידה ולגשת לשוק.

באיחוד האירופי, תוכנה שמשתמשים בה לאבחון או תכנון של השתלות דנטליות—כולל תרחישים של החדרת שיניים טוחנות—עומדת בתנאים להיות מכשיר רפואי כנגד תקנות המכשירים הרפואיים (MDR 2017/745). ה-MDR מטיל דרישות קפדניות עבור בטיחות, הערכה קלינית, ניהול סיכונים ופיקוח לאחר השוק. נכון לשנת 2025, המפתחים צריכים להוכיח עמידה דרך סימון CE, ובפרט מיינו על בדיקות תוכנה, ביטחון סייבר והוכחות קליניות. עדכונים ל-MDR גם ממפתחים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, והם משפיעים על כלי סימולציה שמשלבים אלגוריתמים תואמים. הנציבות האירופית מספקת הנחיות מפורטות למפתחים לאור הנושאים הללו (נציבות אירופית).

בארצות הברית, ה-Food and Drug Administration (FDA) מגנה על תוכנות סימולציה של השתלות שיניים כעל מכשירים רפואיים דרגת II אם הן משמשות למטרות אבחון או תכנון ניתוח. בשנת 2024 ובשנת 2025, ה-FDAcontinues להרחיב את תוכנית האישור המוקדם שלה בתחום בריאות דיגיטלית ופרסמה הנחיות סופיות על תוכנה לתמיכה בהחלטות קליניות. כלים בסוג סימולציה של החדרת שיניים טוחנות בדרך כלל דורשים אישור 510(k), עם הוכחה גבוהה של דיוק, אילומינציה וביצועים עם מערכות דימות (למשל, CBCT, סורקי פנים). המפתחים נדרשים גם לממש את מערכת ניהול האיכות (QMS) בהתאם לתקנות מערכת האיכות של ה-FDA (QSR). מידע רשמי זמין מהמנהל האמריקאי למזון ותרופות.

בין לאומי, פורום הרגולטורים לבקרה על מכשירים רפואיים (IMDRF) מקדם הסדרה של הגדרות ותקנים עבור תוכנה כמכשיר רפואי (SaMD), ומקל על כניסה לשווקים חוצי גבולות. גופי סטנדרטיזציה כמו הארגון הבינלאומי לתקינה (ISO) מעדכנים תקנים רלוונטיים, כמו ISO 13485 (QMS עבור מכשירים רפואיים) ו-ISO 14971 (ניהול סיכונים), עם דגש על מחזיקי חיים של תוכנה וביטחון סייבר לשימושים קליניים. מידע על מאמצי סטנדרטיזציה יכול להימצא ב- הארגונים הבינלאומיים לתקינה.

בהביט לעתיד, צפוי שהרגלי הפיקוח יגברו, במיוחד סביב שלמות נתונים, שקיפות AI ודיווח על ביצועי קרמוזיגלים. מפתחים של תוכנת סימולציה לשיניים טוחנות צריכים לצפות לדרישות מחמירות לאחר שוק וסטנדרטים מתפתחים לגבי אינטרופרטיביות ובטיחות המטופלים. המעורבות המוקדמת עם גופים רגולטוריים ואסטרטגיות ציות פרואקטיביות יהיו קריטיות להפצת מוצרים מצליחים וחזקה בשוק המתמשך.

שילוב עם מערכות אקולוגיות של רפואה שיניים דיגיטלית

האינטגרציה של תוכנת הסימולציה להשתלות שיניים טוחנות עם מערכות אקולוגיות רחבות יותר של רפואה שיניים דיגיטלית מתגברת בשנת 2025, מונעת על ידי התקדמויות מתמשכות באשרטה, בתקני דימות ובפלטפורמות מבוססות ענן. ככל שהמרפאות והשירותים מנתחים מאמצות יותר זרימות עבודה דיגיטליות, יש צורך עורך הקלה בכלים סימולטיביים שמתממשקים בצורה חלקה עם מערכות ניהול פרקטיקה, סורקי פנים, טכנולוגיות CBCT ופתרונות CAD/CAM.

ספקי טכנולוגיה דנטלית המובילים מזרזים את השילוב הזה על ידי פיתוח APIs פתוחים ופרוטוקולים להחלפת נתונים סטנדרטיים. לדוגמה, Dentsply Sirona מדגישה את חשיבות חיבור הפתרונות הדיגיטליים שלה עם אפליקציות צד שלישי, המאפשרות למומחים לשלב מודולים של סימולציה באקוסיסטמות דיגיטליות קיימות. באופן דומה, Planmeca ממשיכה להרחיב את פלטפורמת Romexis שלה, התומכת בהתקנות Plugin ואינטגרציות צד שלישי לתכנון וסימולציה מתקדמים.

מאמצי האינטגרציה הללו נתמכים על ידי יוזמות גלובליות לסטנדרטיזציה של נתוני שיניים ופורמטים דימויים, כגון DICOM ו-STL. ה העמותה האמריקאית לרפואת שיניים (ADA) וה ארגון הבינלאומי לתקינה (ISO/TC 106 Dentistry) מפתחים פעילים להנחות על שיפור האינטגרציה בין מערכות תוכנה דנטליות, דבר שמצפים להאיץ את ההמאיצה בשנים הקרובות.

בשנת 2025, מספר מפתחים של תוכנה משיקים פלטפורמות סימולציה על בסיס ענן שתרמות במיוחד עבור תכנון השתלות שיניים טוחנות. למשל, 3Shape הודיעה על שיפורים מתמשכים במבנה הענן שלה, מה שמאפשר למומחים לגשת לכלים סימולטיביים, לחלוק מקרים ולשתף פעולה עם מומחים במקומות שונים. גישה המבוססת על הענן הזו לא רק מקדמת שיתוף פעולה אלא גם מבטיחה אבטחה של נתונים וצייתנות רגולטורית.

בהביט לעתיד, השניים הקרובות צפויות להיות מאופיינות בעבודה עם יכולות AI ולמידת מכונה בלטות בפלטפורמות הסימולציה הללו, ויתאפשרו מסלולים אוטומטיים לתמיכת העבודה. חברות כמו Nobel Biocare כבר משלבות מודולים לתמיכה באבחון ותכנון בתוך הרצפים. המטרה היא לאוטומציה של היבטי תוכנה בעבודת תוכנת simolAllowCodecode